The Dynamical Response to Snow Cover Perturbations in a Large Ensemble of Atmospheric GCM Integrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variability in the extent of fall season snow cover over the Eurasian sector has been linked in observations to a teleconnection with the winter northern annular mode pattern. Here, the dynamics of this teleconnection are investigated using a 100-member ensemble of transient integrations of the GFDL atmospheric general circulation model (AM2). The model is perturbed with a simple persisted snow anomaly over Siberia and is integrated from October through December. Strong surface cooling occurs above the anomalous Siberian snow cover, which produces a tropospheric form stress anomaly associated with the vertical propagation of wave activity. This wave activity response drives wave–mean flow interaction in the lower stratosphere and subsequent downward propagation of a negative-phase northern annular mode response back into the troposphere. A wintertime coupled stratosphere–troposphere response to fall season snow forcing is also found to occur even when the snow forcing itself does not persist into winter. Finally, the response to snow forcing is compared in versions of the same model with and without a well-resolved stratosphere. The version with the well-resolved stratosphere exhibits a faster and weaker response to snow forcing, and this difference is tied to the unrealistic representation of the unforced lower-stratospheric circulation in that model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».