Antidepressant Medication Use and Non-Hodgkin's Lymphoma Risk: No Association
Notice bibliographique
Résumé
Animal and human studies have suggested that antidepressant medications may be associated with several cancers. The authors evaluated the association between antidepressant medication use and the risk of non-Hodgkin's lymphoma using a Canadian population-based case-control study, the National Enhanced Cancer Surveillance Study. Non-Hodgkin's lymphoma cases (n=638) diagnosed in 1995-1996 were identified using the Ontario Cancer Registry, and controls (n=1,930) were identified from the Ontario Ministry of Finance Property Assessment Database. Antidepressant medication use was ascertained using a self-administered questionnaire. Multivariate logistic regression was used to estimate odds ratios. "Ever" use of antidepressant medications was not associated with non-Hodgkin's lymphoma risk. The odds ratio for non-Hodgkin's lymphoma with 25 or more months of tricyclic antidepressant medication use was 1.6; however, this was nonsignificant. Duration or history of use or individual types of antidepressant medications were not associated with non-Hodgkin's lymphoma risk. These findings do not support an increased risk of non-Hodgkin's lymphoma with antidepressant medication use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».