The FLT3 Internal Tandem Duplication Mutation Prevents Apoptosis in Interleukin-3-Deprived BaF3 Cells Due to Protein Kinase A and Ribosomal S6 Kinase 1–Mediated BAD Phosphorylation at Serine 112
Notice bibliographique
Résumé
Internal tandem duplication (ITD) mutations in the FLT3 tyrosine kinase have been detected in approximately 20% of acute myeloid leukemia (AML) patients. Patients harboring FLT3/ITD mutations have a relatively poor prognosis. FLT3/ITD results in constitutive autophosphorylation of the receptor and factor-independent survival. Previous studies have shown that FLT3/ITD activates the signal transducers and activators of transcription 5 (STAT5), p42/p44 mitogen-activated protein kinase [MAPK; extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2], and phosphatidylinositol 3-kinase/Akt pathways. We herein provide biochemical and biological evidence that ribosomal S6 kinase 1 (RSK1) and protein kinase A (PKA) are the two principal kinases that mediate the antiapoptotic function of FLT3/ITD via phosphorylation of BAD at Ser112. Inhibiting both MAPK kinase (MEK)/ERK and PKA pathways by a combination of U0126 (10 micromol/L) and H-89 (5 micromol/L) reduced most of BAD phosphorylation at Ser112 and induced apoptosis to a level comparable with that induced by FLT3 inhibitor AG1296 (5 micromol/L) in BaF3/FLT3/ITD cells. RNA interference of RSK1 or PKA catalytic subunit reduced BAD phosphorylation and induced apoptosis. The MEK inhibitor U0126 and/or the PKA inhibitor H-89 greatly enhanced the efficacy of the FLT3 inhibitor AG1296, suggesting that combining FLT3/ITD downstream pathway inhibition with FLT3 inhibitors may be a viable therapeutic strategy for AML caused by a FLT3/ITD mutation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».