The FLT3 Internal Tandem Duplication Mutation Prevents Apoptosis in Interleukin-3-Deprived BaF3 Cells Due to Protein Kinase A and Ribosomal S6 Kinase 1–Mediated BAD Phosphorylation at Serine 112
Notice bibliographique
Résumé
Internal tandem duplication (ITD) mutations in the FLT3 tyrosine kinase have been detected in approximately 20% of acute myeloid leukemia (AML) patients. Patients harboring FLT3/ITD mutations have a relatively poor prognosis. FLT3/ITD results in constitutive autophosphorylation of the receptor and factor-independent survival. Previous studies have shown that FLT3/ITD activates the signal transducers and activators of transcription 5 (STAT5), p42/p44 mitogen-activated protein kinase [MAPK; extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2], and phosphatidylinositol 3-kinase/Akt pathways. We herein provide biochemical and biological evidence that ribosomal S6 kinase 1 (RSK1) and protein kinase A (PKA) are the two principal kinases that mediate the antiapoptotic function of FLT3/ITD via phosphorylation of BAD at Ser112. Inhibiting both MAPK kinase (MEK)/ERK and PKA pathways by a combination of U0126 (10 micromol/L) and H-89 (5 micromol/L) reduced most of BAD phosphorylation at Ser112 and induced apoptosis to a level comparable with that induced by FLT3 inhibitor AG1296 (5 micromol/L) in BaF3/FLT3/ITD cells. RNA interference of RSK1 or PKA catalytic subunit reduced BAD phosphorylation and induced apoptosis. The MEK inhibitor U0126 and/or the PKA inhibitor H-89 greatly enhanced the efficacy of the FLT3 inhibitor AG1296, suggesting that combining FLT3/ITD downstream pathway inhibition with FLT3 inhibitors may be a viable therapeutic strategy for AML caused by a FLT3/ITD mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».