Prognostic Significance of MTOR Pathway Component Expression in Neuroendocrine Tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Clinical studies have implicated the mechanistic target of rapamycin (serine/threonine kinase; MTOR) pathway in the regulation of neuroendocrine tumor (NET) growth. We explored whether expression of MTOR pathway components has prognostic significance in NET patients. PATIENTS AND METHODS: We evaluated immunohistochemical expression of MTOR and phospho (p) -MTOR; its downstream targets RPS6KB1, RPS6, and EIF4EBP1; and its upstream regulators, in a cohort of 195 archival neuroendocrine tumors. We correlated expression levels with clinical outcomes, after adjusting for other prognostic variables. RESULTS: We observed anticipated correlations between expression of upstream components of the MTOR pathway and their downstream targets. Expression of PIK3CA, MTOR, or p-EIF4EBP1 was associated with high MKI67 (Ki-67) labeling index. We failed to identify clinical correlations associated with expression of the upstream regulators TSC1, TSC2, AKT, p-AKT, PDPK1, PTEN, PIK3R1, or PIK3CA. In contrast, high expression of MTOR or its activated downstream targets p-RPS6KB1, p-RPS6, or p-EIF4EBP1 was associated with adverse clinical outcomes. CONCLUSION: Our observations suggest that expression of MTOR or its downstream targets may be adverse prognostic factors in neuroendocrine tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle