Mass Screening for Chronic Kidney Disease in Rural and Remote Canadian First Nations People: Methodology and Demographic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening the general population for Chronic Kidney Disease is not currently recommended.. Rural and remote Canadian First Nations people suffer a disproportionate burden of Kidney Failure. The Fi rst N at i ons Community Based S creening to Improve Kidney He alth and Prevent D ialysis ( FINISHED ) project intends to test the hypothesis that a mobile, mass screening initiative available to all First Nations people 10 years of age and older residing in rural and/or remote communities, is feasible, will improve health outcomes and is cost effective. OBJECTIVES: The objective of this manuscript is to describe the key elements required to design, implement and evaluate such a program and describe key characteristics of our screened cohort. DESIGN: Methods and cohort description. SETTING: 11 First Nations communities within 2 Tribal Councils in Manitoba, Canada. PATIENTS: All First Nations individuals between the ages of 10-80 living in the 11communities were eligible for the screening initiative. MEASUREMENTS: Screening Rates achieved within communities. METHODS: An interdisciplinary team partnership was established between the Diabetes Integration Project and the Manitoba Renal Program. Stakeholder consultation was obtained and protocols developed to mass screen community members using point of care testing equipment. All people screened were risk stratified, counselled and referred to nephrologists as required in real time, based on risk. RESULTS: As of August 31, 2014, 1480 people in 11 communities over 2 Tribal Councils have been successfully screened. A mean screening rate of 21% of all community members eligible (aged 10-80) has been achieved. All patients at intermediate or high risk of kidney failure have been seen by nephrologists within 1 month of screening. LIMITATIONS: Long term outcomes of kidney failure rates not assessed for at least 5 years. Alternative public health initiatives to reduce kidney failure not investigated. CONCLUSIONS: Point of care mass screening, real time risk prediction and counselling of First Nations people at high risk of Kidney Failure is feasible in rural and remote communities. Further analysis of this cohort will describe theepidemiology of CKD in these communities, and test the cost effectiveness of this strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».