Predictors of quality of life outcomes after revision total hip replacement
Notice bibliographique
Résumé
A prospective cohort of 222 patients who underwent revision hip replacement between April 2001 and March 2004 was evaluated to determine predictors of function, pain and activity level between one and two years post-operatively, and to define quality of life outcomes using validated patient reported outcome tools. Predictive models were developed and proportional odds regression analyses were performed to identify factors that predict quality of life outcomes at one and two years post-operatively. The dependent outcome variables were the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) function and pain scores, and University of California Los Angeles activity scores. The independent variables included patient demographics, operative factors, and objective quality of life parameters, including pre-operative WOMAC, and the Short Form-12 mental component score. There was a significant improvement (t-test, p < 0.001) in all patient quality of life scores. In the predictive model, factors predictive of improved function (original regression analyses, p < 0.05) included a higher pre-operative WOMAC function score (p < 0.001), age between 60 and 70 years (p < 0.037), male gender (p = 0.017), lower Charnley class (p < 0.001) and aseptic loosening being the indication for revision (p < 0.003). Using the WOMAC pain score as an outcome variable, factors predictive of improvement included the pre-operative WOMAC function score (p = 0.001), age between 60 and 70 years (p = 0.004), male gender (p = 0.005), lower Charnley class (p = 0.001) and no previous revision procedure (p = 0.023). The pre-operative WOMAC function score (p = 0.001), the indication for the operation (p = 0.007), and the operating surgeon (p = 0.008) were significant predictors of the activity assessment at follow-up. Predictors of quality of life outcomes after revision hip replacement were established. Although some patient-specific and surgery-specific variables were important, age, gender, Charnley class and pre-operative WOMAC function score had the most robust associations with outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».