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Enregistrement W2109411674 · doi:10.1302/0301-620x.89b11.19617

Predictors of quality of life outcomes after revision total hip replacement

2007· article· en· W2109411674 sur OpenAlexaffabout
Gurdeep Biring, Bassam A. Masri, Nelson V. Greidanus, Clivе P. Duncan, Donald S. Garbuz

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal hip replacementMedicineQuality of life (healthcare)Physical therapySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prospective cohort of 222 patients who underwent revision hip replacement between April 2001 and March 2004 was evaluated to determine predictors of function, pain and activity level between one and two years post-operatively, and to define quality of life outcomes using validated patient reported outcome tools. Predictive models were developed and proportional odds regression analyses were performed to identify factors that predict quality of life outcomes at one and two years post-operatively. The dependent outcome variables were the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) function and pain scores, and University of California Los Angeles activity scores. The independent variables included patient demographics, operative factors, and objective quality of life parameters, including pre-operative WOMAC, and the Short Form-12 mental component score. There was a significant improvement (t-test, p < 0.001) in all patient quality of life scores. In the predictive model, factors predictive of improved function (original regression analyses, p < 0.05) included a higher pre-operative WOMAC function score (p < 0.001), age between 60 and 70 years (p < 0.037), male gender (p = 0.017), lower Charnley class (p < 0.001) and aseptic loosening being the indication for revision (p < 0.003). Using the WOMAC pain score as an outcome variable, factors predictive of improvement included the pre-operative WOMAC function score (p = 0.001), age between 60 and 70 years (p = 0.004), male gender (p = 0.005), lower Charnley class (p = 0.001) and no previous revision procedure (p = 0.023). The pre-operative WOMAC function score (p = 0.001), the indication for the operation (p = 0.007), and the operating surgeon (p = 0.008) were significant predictors of the activity assessment at follow-up. Predictors of quality of life outcomes after revision hip replacement were established. Although some patient-specific and surgery-specific variables were important, age, gender, Charnley class and pre-operative WOMAC function score had the most robust associations with outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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