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Enregistrement W2109413194 · doi:10.1111/j.1423-0410.2011.01510.x

Establishment of the first International Repository for Transfusion‐Relevant Bacteria Reference Strains: ISBT Working Party Transfusion‐Transmitted Infectious Diseases (WP‐TTID), Subgroup on Bacteria

2011· article· en· W2109413194 sur OpenAlexaff
Melanie Störmer, A. Arroyo, Julia Brachert, Hector Carrero, Dana V. Devine, Jay S. Epstein, Christian Gabriel, Cohava Gelber, Raymond P. Goodrich, K.‐M. Hanschmann, David G. Heath, Michael R. Jacobs, Shawn D. Keil, Dirk de Korte, B. Lambrecht, Cheuk Kwong Lee, J. H. Marcelis, Susanne Marschner, Carl McDonald, S. McGuane, Marian L. McKee, Thomas Müller, Tshilidzi Muthivhi, Annika Pettersson, Piotr Radziwon, Sandra Ramírez‐Arcos, Hendrik W. Reesink, J. Rojo, Ineke G. H. Rood, Michael Schmidt, Christian K. Schneider, Erhard Seifried, U. Sicker, Silvano Wendel, Erica M. Wood, Roslyn Yomtovían, Thomas Montag

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriaMedicineBlood transfusionTransfusion medicineMicrobiologyIntensive care medicineBiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bacterial contamination of platelet concentrates (PCs) still remains a significant problem in transfusion with potential important clinical consequences, including death. The International Society of Blood Transfusion Working Party on Transfusion-Transmitted Infectious Diseases, Subgroup on Bacteria, organised an international study on Transfusion-Relevant Bacteria References to be used as a tool for development, validation and comparison of both bacterial screening and pathogen reduction methods. MATERIAL AND METHODS: Four Bacteria References (Staphylococcus epidermidis PEI-B-06, Streptococcus pyogenes PEI-B-20, Klebsiella pneumoniae PEI-B-08 and Escherichia coli PEI-B-19) were selected regarding their ability to proliferate to high counts in PCs and distributed anonymised to 14 laboratories in 10 countries for identification, enumeration and bacterial proliferation in PCs after low spiking (0·3 and 0·03 CFU/ml), to simulate contamination occurring during blood donation. RESULTS: Bacteria References were correctly identified in 98% of all 52 identifications. S. pyogenes and E. coli grew in PCs in 11 out of 12 laboratories, and K. pneumoniae and S. epidermidis replicated in all participating laboratories. The results of bacterial counts were very consistent between laboratories: the 95% confidence intervals were for S. epidermidis: 1·19-1·32 × 10(7) CFU/ml, S. pyogenes: 0·58-0·69 × 10(7) CFU/ml, K. pneumoniae: 18·71-20·26 × 10(7) CFU/ml and E. coli: 1·78-2·10 × 10(7) CFU/ml. CONCLUSION: The study was undertaken as a proof of principle with the aim to demonstrate (i) the quality, stability and suitability of the bacterial strains for low-titre spiking of blood components, (ii) the property of donor-independent proliferation in PCs, and (iii) their suitability for worldwide shipping of deep frozen, blinded pathogenic bacteria. These aims were successfully fulfilled. The WHO Expert Committee Biological Standardisation has approved the adoption of these four bacteria strains as the first Repository for Transfusion-Relevant Bacteria Reference Strains and, additionally, endorsed as a project the addition of six further bacteria strain preparations suitable for control of platelet contamination as the next step of enlargement of the repository.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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