Trajectories of health-related quality of life by socio-economic status in a nationally representative Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality and morbidity have been shown to follow a 'social gradient' in Canada and many other countries around the world. Comparatively little, however, is known about whether ageing amplifies, diminishes or sustains socio-economic inequalities in health. METHODS: Growth curve analysis of seven cycles of the Canadian National Population Health Survey (n=13,682) for adults aged 20 and older at baseline (1994/95). The outcome of interest is the Health Utilities Index Mark 3, a measure of health-related quality of life (HRQL). Models include the deceased so as not to present overly optimistic HRQL values. Socio-economic position is measured separately by household-size-adjusted income and highest level of education attained. RESULTS: HRQL is consistently highest for the most affluent and the most highly educated men and women, and is lower, in turn, for middle and lower income and education groups. HRQL declines with age for both men and women. The rate of the decline in HRQL, however, was related neither to income nor to education for men, suggesting stability in the social gradient in HRQL over time for men. There was a sharper decline in HRQL for upper-middle and highest-income groups for women than for the poorest women. CONCLUSION: HRQL is graded by both income and education in Canadian men and women. The grading of HRQL by social position appears to be 'set' in early adulthood and is stable through mid- and later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».