Goats Primed with Mycobacterium bovis BCG and Boosted with a Recombinant Adenovirus Expressing Ag85A Show Enhanced Protection against Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
This is the first efficacy study using the experimental goat model, a natural host of tuberculosis (TB), to evaluate the efficacy of heterologous Mycobacterium bovis bacillus Calmette-Guérin (BCG) prime followed by boosting with a replication-deficient adenovirus expressing the antigen Ag85A (AdAg85A). Three experimental groups of 11 goat kids each were used: BCG vaccinated, BCG vaccinated and AdAg85A boosted, and nonvaccinated. Twenty-two goat kids were vaccinated with ∼5 × 10(5) CFU of BCG (week 0), and 11 of them were boosted at week 8 with 10(9) PFU of AdAg85A. At week 14, all goats were challenged by the endobronchial route with ∼1.5 × 10(3) CFU of Mycobacterium caprae. The animals were euthanized at week 28. Cellular and humoral immunity induced by vaccination and M. caprae infection was measured throughout the study. After challenge BCG-AdAg85A-vaccinated animals exhibited reduced pathology compared to BCG-vaccinated animals in lungs and in pulmonary lymph nodes. There were significant reductions in bacterial load in both groups of vaccinated goats, but the reduction was more pronounced in prime-boosted animals. Antigen-specific gamma interferon (IFN-γ) and humoral responses were identified as prognostic biomarkers of vaccination outcome depending on their correlation with pathological and bacteriological results. As far as we know, this is the first report using multidetector computed tomography (MDCT) to measure vaccine efficacy against pulmonary TB in an animal model. The use in vaccine trials of animals that are natural hosts of TB may improve research into human TB vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».