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Enregistrement W2109423004 · doi:10.1177/152397210900900302

Consumption versus Income Taxation: Three Moments in the Political Economy of Fiscal Choice

2009· article· en· W2109423004 sur OpenAlex
Stanley L. Winer, George Warskett, Walter Hettich

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic Finance and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsConsumption (sociology)VotingContext (archaeology)Distribution (mathematics)NormativeVariance (accounting)Public goodSkewnessMicroeconomicsPoliticsPublic economicsIncome distributionInequalityEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most modern economies tax both consumption and labour income. While there is an extensive normative literature on the optimal mix of the two taxes, there is little examination of what determines the actual mix in a well specified political economy context. We use a multi-dimensional spatial voting framework to simulate endogenous political tax equilibria. the model accommodates complex interactions between many of the first three moments (mean, variance and skewness) of three distributions identified in the literature as crucial: the distribution of income, of preferences for public goods and the distribution of political influence. to simplify, we focus on a balanced and an asymmetric society and analyze how different combinations of distributional moments interact in the determination of tax equilibria. Interesting links emerge between the nature of the distribution of preferences for public expenditure, income inequality and the relative importance of consumption taxation. the analysis suggests that studies of single taxes have limited relevance for the explanation of the observed tax mix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle