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Enregistrement W2109427563 · doi:10.1016/j.wem.2013.05.007

An Observational Study of Personal Ultraviolet Dosimetry and Acute Diffuse Reflectance Skin Changes at Extreme Altitude

2013· article· en· W2109427563 sur OpenAlexaff
Ivy Cheng, Alex Kiss, Lothar Lilge

Notice bibliographique

RevueWilderness and Environmental Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeAltitude (triangle)ReflectivityMedicineSurgeryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the level of UV radiation at extreme altitude and to assess the effect it has on the skin. METHODS: Fifteen expeditioners and 10 Sherpas were assessed during a climbing expedition on the north side of Mt Everest (8848 m). UV exposure measurement and diffuse skin reflectance spectrophotometry were performed at the beginning and end of the expedition. RESULTS: Over the course of the expedition, the expeditioners and Sherpas received a median dose of 93.6 (interquartile range [IQR], 61.0-102.8) and 102.5 (IQR, 72.2-117.8) minimal erythemal doses (MEDs) of UV radiation. The maximum dosage exceeded 106 ± 1.4 MEDs. Using reflectance spectrophotometry, expeditioner and Sherpa melanin-hemoglobin increased by 83.6% (IQR, -1.5 to 89.8%) and 24.7% (IQR, -22.4 to 61.5%) for exposed skin, respectively. The amount of subcutaneous lipid-water decreased by a factor of 196.6 (IQR, 52.1-308.4) and 46.7 (IQR, 1.8-1156.5), for expeditioners and Sherpas, respectively. CONCLUSIONS: This expedition's participants received massive doses of UV radiation during their time at high altitude. In many individuals this was similar to the annual exposure of northern European office-workers (100 MEDs). Diffuse skin reflectance spectroscopy revealed considerable subcutaneous lipid loss, skin dehydration, and increased melanin in keeping with these levels of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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