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Enregistrement W2109427599 · doi:10.1128/jcm.43.9.4585-4591.2005

Use of a Multiplex Molecular Beacon Platform for Rapid Detection of Methicillin and Vancomycin Resistance in <i>Staphylococcus aureus</i>

2005· article· en· W2109427599 sur OpenAlexaff
Daniel Sinsimer, Surbhi Leekha, Steven Park, Salvatore A. E. Marras, Larry Koreen, Barbara Willey, Steve Naidich, Kimberlee A. Musser, Barry N. Kreiswirth

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésVirulenceStaphylococcus aureusVancomycinMicrobiologySCCmecPanton–Valentine leukocidinDrug resistanceMultiplexMethicillin-resistant Staphylococcus aureusAntibiotic resistanceLeukocidinMultiplex polymerase chain reactionBiologyAntibioticsVirulence factorMolecular beaconVirologyGeneBacteriaPolymerase chain reactionBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug resistance, particularly vancomycin and methicillin resistance, in Staphylococcus aureus continues to emerge as a significant public health threat in both the hospital and community settings. In addition to the limited treatment options, S. aureus strains acquire and express numerous virulence factors that continue to increase its ability to cause a wide spectrum of human disease. As a result, empirical treatment decisions are confounded and there is a heightened need for a diagnostic test (or assay) to rapidly identify antibiotic resistance and specific virulence determinants and indicate the appropriate treatment. To that end we developed a platform using multiplex molecular beacon probes with real-time PCR for the rapid detection of drug resistance-determining genes and virulence factors in S. aureus. In this study, we demonstrate the specificity and sensitivity of our platform for detection of the genes conferring methicillin (mecA) and vancomycin (vanA) resistance as well as a gene encoding the virulence factor Panton-Valentine leucocidin (lukF) in S. aureus isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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