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Enregistrement W2109430259 · doi:10.1016/j.ejcts.2007.03.036

Patient selection for minimally invasive aortic valve implantation

2007· letter· en· W2109430259 sur OpenAlexaff
Dimitri Kalavrouziotis, Karen J. Buth, Jean‐François Légaré

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAortic valve replacementMedicineEuroSCORESurgeryAortic valveCardiac surgeryRisk stratificationStenosisAortic valve stenosisIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have read with great interest the two original articles in the January issue of the Journal that report early experiences with transapical aortic valve replacement [1,2]. These studies show that beating-heart transapical aortic valve implantation has acceptable early results in patients deemed to be at too high a risk to allow for a safe valve replacement by conventional surgery. The authors of both studies should be celebrated as innovators and congratulated for their pioneering efforts using these novel technologies. In these studies, transapical procedures were reserved for patients with preoperative risk profiles that were deemed to be prohibitive for traditional valve replacement such that a successful outcome following conventional surgery was considered unlikely. However, precise inclusion criteria and a definition of inoperability were not provided in these papers. The lack of a transparent patient selection process makes these studies difficult to interpret and compromises the reader’s ability to get a sense of the role of these interventions in the management of severe aortic stenosis. Furthermore, we are concerned that much of the preoperative risk stratification in these studies relied on the logistic EuroSCORE. Predictive models including the EuroSCORE have previously been shown to lose discriminatory capability at the extremes of risk [3,4]. To illustrate our point, we have reviewed all consecutive patients undergoing aortic valve replacement at our institution over a 10-year period (1995–2005). The population evaluated included a total of 1879 consecutive patients. During that time period, there were 325 patients, with a logistic EuroSCORE of greater than 20%, who underwent conventional aortic valve surgery. The average predicted mortality for that group was 39.4% by logistic EuroSCORE. In contrast, we have found in this high-risk group of patients that the observed in-hospital mortality was only 15.1%, which was significantly lower than what was predicted. Therefore, relying on the EuroSCORE to predict preoperative mortality risk may inappropriately classify patients as high-risk patients and unsuitable for conventional aortic valve replacement. Taken further, this may mean that some patients with high EuroSCORE could be denied an intervention that can potentially benefit them. These studies [1,2] are early feasibility studies and are not randomized controlled trials evaluating two potentially equivalent and equally acceptable interventions. The investigators should interpret their results accordingly and not overstate their conclusions by reporting that this technology is a ‘viable alternative’ to conventional surgical aortic valve replacement [2]. The issue here is one of good science and not the reluctance to accept an emerging technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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