Branchial expression and localization of SLC9A2 and SLC9A3 sodium/hydrogen exchangers and their possible role in acid–base regulation in freshwater rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were conducted on adult rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to test the hypothesis that SLC9 Na+/H+ exchangers (SLC9A2, NHE2; and SLC9A3, NHE3) on the gill epithelium are localized specifically to a subset of mitochondria-rich cells (MRCs) that are unable to bind peanut lectin agglutinin (PNA). This cell type, termed the PNA- MRC, is a sub-type of MRC believed to function in Na+ uptake and acid excretion. A technique using biotinylated PNA was used to distinguish between the PNA- and PNA+ MRCs on fixed gill sections. In contrast to expectations, both NHE2 (mRNA) and NHE3 (protein) were confined to cells enriched with Na+/K+-ATPase and capable of binding PNA. Thus, in trout, NHE2 and NHE3 are localized to PNA+ MRCs, the cells previously believed to be responsible for Cl- uptake and base excretion. Levels of mRNA for NHE2, the predominant isoform in the gill, were increased during 72 h of hypercapnic acidosis; NHE3 mRNA and protein levels were unaffected. Because plasma cortisol levels were increased during hypercapnia (from 35.3+/-9.4 to 100.1+/-30.9 ng ml(-1)), the effects of experimentally elevated cortisol levels on NHE expression were investigated. The elevation of plasma cortisol using intraperitoneal implants caused a significant increase in NHE2 mRNA expression without affecting NHE3 mRNA or protein abundance. Thus, we suggest that NHE2 contributes to acid-base regulation during hypercapnia owing to its transcriptional regulation by cortisol. The finding of NHE expression in PNA+ MRCs is discussed with reference to current models of ionic and acid-base regulation in teleost fish.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».