Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is increasing worldwide in epidemic proportions. Its associated morbidity and mortality is imposing a major burden on the health care system. Based on a better understanding of the pathophysiology of glucose intolerance, clinical trials on the prevention of diabetes have been performed. It has now been demonstrated that diet and exercise, metformin, acarbose, and troglitazone can prevent or at least delay the development of diabetes in subjects with impaired glucose tolerance (IGT). It is now generally accepted that insulin resistance and beta-cell dysfunction are major factors involved in the development of diabetes. The relative contribution of insulin resistance versus beta-cell dysfunction on the pathogenesis of diabetes has aroused much debate. These two processes should be studied in relation to one another: their relationship is best described as hyperbolic in nature. When this relationship is taken into consideration, it becomes evident that subjects at risk of developing type 2 diabetes have beta-cell dysfunction before they develop glucose intolerance. Insulin resistance may be mostly explained by the presence of obesity and accelerate the progression to diabetes in subjects with the propensity to beta-cell failure. By the time hyperglycemia occurs, impairment in both insulin sensitivity and insulin secretion are present. There are still few data on insulin sensitivity and insulin secretion from the trials on the prevention of diabetes. The few data that we do have suggest that most interventions mostly have an effect on insulin resistance. By reducing insulin resistance, they protect and preserve the beta-cell function. No intervention has yet shown any direct effect on beta-cell function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».