Evaluation of the Xpert MTB/RIF Assay for the Diagnosis of Pulmonary Tuberculosis in a High HIV Prevalence Setting
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Xpert MTB/RIF is a novel automated molecular diagnostic recently endorsed by the World Health Organization. However, performance-related data from high HIV prevalence settings are limited. OBJECTIVES: The impact of sample-related factors on performance and the significance of Xpert MTB/RIF-positive culture-negative discordance remain unclear. METHODS: Xpert MTB/RIF was evaluated using single archived spot-sputum samples from 496 South African patients with suspected TB. Mycobacterium tuberculosis culture positivity and phenotypic resistance to rifampicin served as reference standards. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Overall, Xpert MTB/RIF detected 95% (95% confidence interval [CI], 88-98%; 89 of 94) of smear-positive culture-positive cases and the specificity was 94% (91-96%; 320 of 339). The sensitivity in smear-negative cases was 55% (35-73%; 12 of 22) when the analysis was restricted to 1 ml of unprocessed sputum and culture time-to-positivity of less than or equal to 28 days. Compared with smear microscopy (n=94), Xpert MTB/RIF detected an additional 17 cases (n=111) representing an 18% (11-27%; 111 vs. 94) relative increase in the rapid TB case detection rate. Moreover, compared with smear microscopy, the inclusion of Xpert MTB/RIF-positive culture-negative TB cases (ruled-in by an alternative diagnostic method) resulted in the detection of a further 16 cases (n=127), thus significantly increasing the rapid TB case detection rate to 35% (95% CI, 26-45%; 94 to 111 vs. 94 to 127; P<0.01), the overall specificity to 99.1% (97-100%; 320 of 323; P<0.001), and sensitivity in smear-negative TB to 60% (P=0.12). Performance strongly correlated with smear status and culture time-to-positivity. In patients infected with HIV compared with patients uninfected with HIV Xpert MTB/RIF showed a trend to reduced sensitivity (P=0.09) and significantly reduced negative predictive value (P=0.01). The negative predictive value for rifampicin resistance was 99.4%. CONCLUSIONS: XpertMTB/RIF outperformed smear microscopy, established a diagnosis in a significant proportion of patients with smear-negative TB, detected many highly likely TB cases missed by culture, and accurately ruled out rifampicin-resistant TB. Sample-specific factors had limited impact on performance. Performance in patients infected with HIV, especially those with advanced immunosuppression, warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».