CD47high Expression on CD4 Effectors Identifies Functional Long-Lived Memory T Cell Progenitors
Notice bibliographique
Résumé
T cell memory is the hallmark of adaptive immunity. Central questions are to determine which cells among proliferating effector T cells will live beyond the crash of the immune response (IR) and develop into functional memory T cells. CD47, considered as a marker of self, is implicated in cell death, cell elimination, and in the inflammatory response. We report in this article that CD47 expression was transiently regulated on Ag-specific CD4 T cells, that is, from CD47(high) to CD47(low) to CD47(high), during the course of the in vivo IR. Specifically, CD47(high) status marked central memory CD4 T cell precursors at an early time point of the IR. By contrast, cytokine production was a functional attribute restricted to CD47(high), but not CD47(low), polyclonal effector CD4 T cells during recall responses in an experimental model of chronic airway inflammatory disease. Passive transfer of CD47(high), but not CD47(low), CD4 T cells in nonlymphopenic naive mice generated long-lived memory T cells capable of anamnestic responses. We conclude that CD47(high) status on CD4 T cells identifies functional long-lived memory T cell progenitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».