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Enregistrement W2109463922 · doi:10.1002/ccd.20405

Usefulness of fractional flow reserve in determining the indication of target lesion revascularization

2005· article· en· W2109463922 sur OpenAlexaboutno aff
Yuichi Kobori, Nobuhiro Tanaka, Kenji Takazawa, Akira Yamashina

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFractional flow reserveCardiologyRevascularizationPercutaneous coronary interventionConventional PCIInternal medicineStenosisLesionCoronary angiographyAngiographyRadiologyRestenosisScintigraphySurgeryMyocardial infarctionStent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine the usefulness of fractional flow reserve (FFR) in determining the indication of target lesion revascularization (TLR) at follow-up angiography after percutaneous coronary intervention (PCI). One hundred forty-seven patients with 155 lesions that had intermediate restenosis took part in this study. FFR was measured in all patients for the evaluation of stenosis severity. Then TLR was performed when FFR was < 0.75, and TLR was deferred when FFR was > or = 0.75. Patients in whom TLR was deferred were followed up clinically (25 +/- 11 months). In 98 patients (67%) who underwent stress myocardial scintigraphy before angiography, the results of the scintigraphy were compared with FFR results. TLR was performed in 34 lesions (22%). After TLR, the Canadian Cardiovascular Society class decreased significantly (from 1.5 +/- 0.7 to 1.1 +/- 0.5; P < 0.05). In 113 patients who did not undergo TLR, only 4 patients (3.5%) had cardiac events (re-PCI in 1 patient and a positive SPECT in 3 patients). Discordance between the results of scintigraphy and FFR was observed in 30 patients (30%), but the patients who had good values of FFR > or = 0.75 showed a nil event rate (0%). FFR might be useful for the determination of the indication of TLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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