Apolipoprotein B Antisense Inhibition -Update on Mipomersen
Notice bibliographique
Résumé
Dyslipidemia is one of the main risk factors leading to cardiovascular disease (CVD). The standard of therapy, administration of statins, in conjunction with lifestyle and habit changes, can improve high cholesterol levels in the majority of patients. However, some patients with familial hypercholesterolemia (FH) need low-density-lipoprotein cholesterol (LDL-C) apheresis, as the available medications fail to reduce LDL-C levels sufficiently even at maximum doses. Intense research on cholesterol reducing agents and rapid progress in drug design have yielded many approaches that reduce cholesterol absorption or inhibit its synthesis. Antisense oligonucleotides (ASOs) targeting the production of apolipoprotein B-100 (apoB-100), inhibitors of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9, microsomal triglyceride transfer protein inhibitors, squalene synthase inhibitors, peroxisome proliferator-activated receptor agonists, and thyroid hormone receptor agonists are some of the evolving approaches for lipid-lowering therapies. We provide an overview of the apoB ASO approach and its potential role in the management of dyslipidemia. Mipomersen (ISIS-301012, KYNAMRO™) is a synthetic ASO targeting the mRNA of apoB-100, which is an essential component of LDL particles and related atherogenic lipoproteins. ASOs bind to target mRNAs and induce their degradation thereby resulting in reduced levels of the corresponding protein levels. Mipomersen has been investigated in different indications including homozygous and heterozygous FH, as well as in high-risk hypercholesterolemic patients. Recent phase II and III clinical studies have shown a 25-47% reduction in LDL-C levels in mipomersen-treated patients. If future studies continue to show such promising results, mipomersen would likely be a viable additional lipid-lowering therapy for high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».