Short communication: Separation and quantification of caseins and casein macropeptide using ion-exchange chromatography
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to improve an existing method to separate and quantify the 4 major caseins from milk samples (i.e., containing whey proteins) using ion-exchange chromatography. The separation process was carried out using a mini-preparative cation exchange column (1 or 5mL of column volume), using urea acetate as elution buffer at pH 3.5 with a NaCl gradient. All 4 major caseins were separated, and the purity of each peak was assessed using sodium dodecyl sulfate-PAGE. Purified casein fractions were also added to raw milk to confirm their elution volumes. The quantification was carried out using purified caseins in buffer as well as added directly to fresh skim milk. This method can also be employed to determine the decrease in kappa-casein and the release of the casein-macropeptide during enzymatic hydrolysis using rennet. In this case, the main advantage of using this method is the lack of organic solvents compared with the conventional method for separation of macropeptide (using reversed phase HPLC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».