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Enregistrement W2109471343 · doi:10.3148/75.2.2014.101

Enhanced Dietetics Education Through Collaboration: A Study to Identify Opportunities

2014· article· en· W2109471343 sur OpenAlexaffvenueabout
Allison Proudfoot, Daphne Lordly, Barb Anderson, Doris E. Gillis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityAcadia UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipPreceptorMedical educationNova scotiaPsychologyMedicineNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the aim of enhancing dietetics education in Nova Scotia, key stakeholders were engaged in identifying current practice issues along with opportunities for collaboration to address them. A survey containing five open-ended questions was distributed by email to a purposive sample of 24 participants affiliated with three universities with dietetics programs. Participants fell into five categories: internship coordinators, dietetics educators, recent internship graduates, current interns, and prospective interns. The response rate was 58%. Data were thematically analyzed through a process of constant comparison. Primary themes emerged, which reflected survey participants' concerns about three current practice issues: province-wide standards, internship placement availability, and the overall educational experience. Additional comments suggested that overall dietetic educational experiences could be improved if relevant clinical experiences were offered and preceptor workloads were accommodated. The creation of province-wide standards for assessing interns' level of competency was perceived to offer multiple benefits, including decreased preceptor workloads. Participants believed that collaborative actions might increase internship placements and improve the overall dietetic internship experience for interns and preceptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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