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Enregistrement W2109474089 · doi:10.1017/s0144686x09990286

‘Active ageing’: a qualitative study in six Caribbean countries

2009· article· en· W2109474089 sur OpenAlexaff
Patrick Cloos, Caroline Allen, Beatriz Alvarado, Marı́a Victoria Zunzunegui, D. Simeon, Denise Eldemire‐Shearer

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPan American Health Organization
Mots-clésActive ageingSocial isolationFocus groupQualitative researchPopulation ageingEconomic growthPopulationGerontologyBusinessSocioeconomicsPsychologyOlder peopleEnvironmental healthMedicineSociologyEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The aim of this study was to document the perceptions of elders in six Caribbean countries about ‘active ageing’ and on the basis of their reports to make recommendations to improve their situation. Data were collected principally through 31 focus group discussions conducted in both urban and rural areas. Comparative analysis was carried out of the qualitative information, focusing on three components of ‘active ageing’: health and social services access and use, social support, and economic circumstances. Most of the participants were women, aged 60–79 years, of lower socio-economic status and from urban areas. Large disparities in the responses of Caribbean societies to population ageing were indicated, as well as unequal opportunities to obtain health care and social services, public transport, income and food by both socio-economic status and location. Home-care services are either insufficient or non-existent. Some elders receive social and financial support from relatives while others fear isolation and face deprivation. Social participation varies by place, physical condition, financial situation, association membership, and transport opportunities. Social protection benefits do not provide adequate income and some older people face food insecurity. It was concluded that a comprehensive and multi-sectoral approach using the ‘active ageing’ framework should be implemented to ensure a healthy ageing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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