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Enregistrement W2109478922 · doi:10.1177/1076029611412371

Characterization of In Vitro Hemostatic Peptide Effects by Thromboelastography

2011· article· en· W2109478922 sur OpenAlexafffund
Henry T. Peng, Mark Blostein, Pang N. Shek

Notice bibliographique

RevueClinical and Applied Thrombosis/Hemostasis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesDefence Research and Development Canada
Mots-clésThromboelastographyPeptideMelittinHemostasisCoagulationClotting timeChemistryFibrinogenPharmacologyMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we validated a thromboelastography (TEG) method to evaluate the hemostatic effects of 3 peptides. The first peptide is an ideal amphipathic peptide composed of 22 leucine and lysine in a ratio of 2:1. At a very low concentration, the peptide had a procoagulant effect shown by decreases in reaction time (R) and coagulation time (K) but was impaired by a decrease in maximum amplitude (MA). At higher concentrations, the peptide had an anticoagulant effect. The α angle was minimally affected by the peptide. The second peptide is melittin derived from bee venom. Melittin showed procoagulant effects reflected by a decrease in clotting time but led to lower MA. The third peptide derived from fibrinogen γ chain promoted hemostasis only at an optimal concentration and became anticoagulant at a higher concentration. The hemostatic mechanisms of each peptide were discussed. Our study would facilitate further development of peptides for either hemorrhage control or thrombosis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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