Occupational Exposure and Risk of Central Nervous System Demyelination
Notice bibliographique
Résumé
Inconsistent evidence exists regarding the association between work-related factors and risk of multiple sclerosis (MS). We examined the association between occupational exposures and risk of a first clinical diagnosis of central nervous system demyelination (FCD), which is strongly associated with progression to MS, in a matched case-control study of 276 FCD cases and 538 controls conducted in Australia (2003-2006). Using a personal residence and work calendar, information on occupational history and exposure to chemicals and animals was collected through face-to-face interviews. Few case-control differences were noted. Fewer cases had worked as professionals (≥6 years) than controls (adjusted odds ratio (AOR) = 0.60, 95% confidence interval (CI): 0.37, 0.96). After further adjustment for number of children, cases were more likely to have ever been exposed to livestock than controls (AOR = 1.54, 95% CI: 1.03, 2.29). Among women, there was an increase in FCD risk associated with 10 or more years of exposure to livestock (AOR = 2.78, 95% CI: 1.22, 6.33) or 6 or more years of farming (AOR = 2.00, 95% CI: 1.23, 3.25; also adjusted for number of children). Similar findings were not evident among men. Thus, farming and exposure to livestock may be important factors in the development of FCD among women, with this finding further revealed after the confounding effect of parity or number of children is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».