MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109486537 · doi:10.1186/s13643-015-0109-0

Diagnostic accuracy of fine needle aspiration biopsy for detection of malignancy in pediatric thyroid nodules: protocol for a systematic review and meta-analysis

2015· review· en· W2109486537 sur OpenAlexafffund
Sarah W. Lai, Derek J. Roberts, Doreen M. Rabi, Karin Winston

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensFoothills Medical CentreAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineThyroid nodulesFine-needle aspirationMeta-analysisMalignancyBiopsyCochrane LibraryMEDLINERadiologyThyroidPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fine needle aspiration biopsy (FNAB) is an accurate test commonly used to determine whether thyroid nodules are malignant in adults. However, less is known about its diagnostic accuracy for this purpose in children, where conduct of FNAB is less frequent, more technically challenging, and pre-test probabilities of malignancy are often higher. The purpose of this systematic review is to evaluate the diagnostic accuracy of FNAB for the detection of malignancy in pediatric thyroid nodules. METHODS: We will search electronic bibliographic databases (MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library, and Evidence-Based Medicine) from their date of inception, reference lists of included articles, proceedings from relevant conferences, and the table of contents of the Journal of Pediatric Surgery (January 2007-present). Two reviewers will independently screen titles and abstracts and identify diagnostic accuracy studies involving FNAB of the thyroid in children. We will include studies comparing FNAB to a reference standard of surgical histopathology or clinical follow-up for detection of malignancy in pediatric thyroid nodules. Two investigators will independently extract data and assess risk of bias using the Quality of Diagnostic Accuracy Studies-II tool. Pooled estimates of sensitivity, specificity, and positive and negative likelihood ratios will be calculated using bivariate random-effects and hierarchical summary receiver operating characteristic models. In the presence of between-study heterogeneity, we will conduct stratified meta-analyses and meta-regression to determine whether diagnostic accuracy estimates vary by country of origin, use of ultrasound guidance during FNAB, qualifications of the individuals performing/interpreting FNAB, adherence to the Bethesda criteria for cytology classification, length of clinical follow-up, timing of data collection, patient selection methods, and presence of verification bias. DISCUSSION: This meta-analysis will determine the diagnostic accuracy of FNAB for detection of malignancy in pediatric thyroid nodules and explore whether heterogeneity observed across studies may be explained by variations in patient population, FNAB technique or interpretation, and/or study-level risks of bias. This will be the first study to determine the accuracy of Bethesda cytological classification levels of FNAB (benign, atypical, follicular, suspicious, malignant). We expect that our results will help in guiding clinical decision-making in children with thyroid nodules. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO No. CRD42014007140.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic ReviewsMême sujetThyroid Cancer Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207