Secular trends in end-stage renal disease requiring dialysis in Manitoba, Canada: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage renal disease (ESRD) requiring dialysis is expensive and is associated with disproportionately poor health outcomes and quality of life. Understanding regional long-term secular trends in the incidence and prevalence of dialysis will allow for the alignment of appropriate and efficient delivery of care. The primary objective of this study was to describe long-term secular and geographic trends in ESRD over a 22-year period in a single-provider Canadian health care setting. METHODS: Using a previously validated case definition, we described the annual incidence and prevalence of ESRD in Manitoba from 1989 to 2010, stratified by age, sex and geographic location within the province. RESULTS: We searched more than 1.2 million records within the Manitoba Health repository. We identified 9489 patients in the Manitoba Health Physician Claims database with at least 1 claim for dialysis from 1989 through Mar. 31, 2010. Using the case definition of any 2 dialysis treatment claims, the total annual incidence of ESRD increased 2.5-fold from 15.8 to 40.2 per 100 000 during the study period. Of note, the northern rural portions of the province saw a 12-fold unadjusted increase in ESRD, from 8.1 per 100 000 in 1989 to 96.3 per 100 000 in 2009. INTERPRETATION: The incidence and prevalence of ESRD is increasing in Manitoba, most notably in the north of the province. Innovative interventions, such as primary screening and treatment initiatives, should specially target northern rural regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».