Computationally Efficient Method to Evaluate the Performance of Guard-Channel-Based Call Admission Control in Cellular Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many guard-channel-based call admission control (CAC) schemes for cellular networks have been proposed to provide the desired quality of service to not only new calls but also ongoing calls when they hand off to neighboring cells. Blocking/dropping probabilities of new/handoff calls are generally analyzed using one-dimensional Markov chain modeling under specific assumptions to avoid solving large sets of flow equations that makes exact analyses of these schemes using multidimensional Markov chain models infeasible. This is the case with the "traditional" approach, which assumes that channel holding times for new and handoff calls have equal mean values, and the "normalized" approach, which relaxes this assumption but is accurate only for the new call bounding CAC scheme. In this paper, we reevaluate the analytical methods for computing new/handoff call blocking/dropping probabilities for several widely known CAC schemes and develop an easy-to-implement method under more general assumptions. Numerical results show that when the mean channel holding times for new and handoff calls are different, the proposed "effective holding time" approach gives more accurate results compared with the traditional and the normalized methods while keeping the computational complexity low. The accuracy of these methods and their levels of computational complexity with the exact solution are also compared
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle