Age and size effects on seed productivity of northern black spruce
Notice bibliographique
Résumé
Slow-growing conifers of the northern boreal forest may require several decades to reach reproductive maturity, making them vulnerable to increases in disturbance frequency. Here, we examine the relationship between stand age and seed productivity of black spruce (Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns & Poggenb.) in Yukon Territory and Alaska. Black spruce trees were aged and surveyed for cone production and seed viability across 30 even-aged stands ranging from 12 to 197 years old. Logistic regression indicated that individual trees had a ∼50% probability of producing cones by age 30 years, which increased to 90% by age 100 years. Cone and seed production increased steadily with age or basal area at both the tree and stand level, with no evidence of declining seed production in trees older than 150 years. Using published seed:seedling ratios, we estimated that postfire recruitment will be limited by seed availability in stands for up to 50 years (on high-quality seedbeds) to 150 years (low-quality seedbeds) after fire. By quantifying these age and seed productivity relationships, we can improve our ability to predict the sensitivity of conifer seed production to a range of disturbance frequencies and thus anticipate changes in boreal forest resilience to altered fire regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».