Death and survival in Streptococcus mutans: differing outcomes of a quorum-sensing signaling peptide
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria are considered "social" organisms able to communicate with one another using small hormone-like molecules (pheromones) in a process called quorum-sensing (QS). These signaling molecules increase in concentration as a function of bacterial cell density. For most human pathogens, QS is critical for virulence and biofilm formation, and the opportunity to interfere with bacterial QS could provide a sophisticated means for manipulating the composition of pathogenic biofilms, and possibly eradicating the infection. Streptococcus mutans is a well-characterized resident of the dental plaque biofilm, and is the major pathogen of dental caries (cavities). In S. mutans, its CSP QS signaling peptide does not act as a classical QS signal by accumulating passively in proportion to cell density. In fact, particular stresses such as those encountered in the oral cavity, induce the production of the CSP pheromone, suggesting that the pheromone most probably functions as a stress-inducible alarmone by triggering the signaling to the bacterial population to initiate an adaptive response that results in different phenotypic outcomes. This mini-review discusses two different CSP-induced phenotypes, bacterial "suicide" and dormancy, and the underlying mechanisms by which S. mutans utilizes the same QS signaling peptide to regulate two opposite phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».