The chemokine GRO-α (CXCL1) confers increased tumorigenicity to glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
The chemokine GRO-alpha (CXCL1) has been found to mediate the proliferation of glia progenitor cells during neural development. As malignant gliomas are thought to arise from glia progenitors or their differentiated counterparts, astrocytes or oligodendrocytes, we have investigated whether GRO-alpha regulates the tumor characteristics of glioma cells. We found first that resected glioma specimens were strongly immunoreactive for GRO-alpha expression in cells with the morphology of tumor cells. In culture, the U251 glioma line transfected to overexpress GRO-alpha had elevated levels of motility and invasiveness. GRO-alpha transfectants increased their expression of several proteins associated with migratory behavior, including matrix metalloproteinase-2, beta1-integrin and SPARC. The implantation of GRO-alpha glioma clones into the brain of nude mice caused the early demise of mice and this was associated with the formation of larger intracerebral tumors when compared with mice implanted with vector control lines. These results implicate GRO-alpha in gliomas and suggest that the dysregulation of a glia proliferative factor contributes to tumorigenesis. Targeting GRO-alpha may be a useful therapeutic tool to control brain tumor biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».