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Enregistrement W2109515448 · doi:10.1534/genetics.107.082040

Metabolic Changes Associated With Adaptive Diversification in <i>Escherichia coli</i>

2008· article· en· W2109515448 sur OpenAlexaff
Mickaël Le Gac, Michelle D. Brazas, Melanie Bertrand, Jabus Tyerman, Christine C. Spencer, Robert E. W. Hancock, Michael Doebeli

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésBiologyEscherichia coliOperonGeneGeneticsAdaptation (eye)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a 1000-generation evolution experiment, two types of morphologically and kinetically distinct bacteria repeatedly diverged from a common ancestor in a fully sympatric seasonal environment containing glucose and acetate. To investigate the metabolic modifications associated with this adaptive diversification, we compared transcription profiles of the two derived types and the common ancestor. Both derived types share a suite of common metabolic changes that may represent adaptation to the environment preceding the diversification event. These include improved translation efficiency, glucose uptake capacity via the mal/lamB genes, upregulation of various transporters during stationary phase, and likely the disruption of the rbs operon. The diversification event is associated with the overexpression of genes involved in the TCA cycle, glyoxylate shunt, acetate consumption, and anaerobic respiration in one type and in acetate excretion in the other. These results reveal that competition for both carbon and oxygen have likely played an important role in the adaptation of Escherichia coli during this adaptive diversification event, where one derived type mainly consumes glucose at a fast rate when oxygen is not limiting, and the other derived type consumes glucose and acetate at a slower rate, even when oxygen is limiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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