Xenogeneic β2-Microglobulin Substitution Affects Functional Binding of MHC Class I Molecules by CD8+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
NK cells and CD8+ T cells bind MHC-I molecules using distinct topological interactions. Specifically, murine NK inhibitory receptors bind MHC-I molecules at both the MHC-I H chain regions and beta2-microglobulin (beta2m) while TCR engages MHC-I molecules at a region defined solely by the class I H chain and bound peptide. As such, alterations in beta2m are not predicted to influence functional recognition of MHC-I by TCR. We have tested this hypothesis by assessing the capability of xenogeneic beta2m to modify the interaction between TCR and MHC-I. Using a human beta2m-transgenic C57BL/6 mouse model, we show that human beta2m supports formation and expression of H-2K(b) and peptide:H-2K(b) complexes at levels nearly equivalent to those in wild-type mice. Despite this finding, the frequencies of CD8+ single-positive thymocytes in the thymus and mature CD8+ T cells in the periphery were significantly reduced and the TCR Vbeta repertoire of peripheral CD8+ T cells was skewed in the human beta2m-transgenic mice. Furthermore, the ability of mouse beta2m-restricted CTL to functionally recognize human beta2m+ target cells was diminished compared with their ability to recognize mouse beta2m+ target cells. Finally, we provide evidence that this effect is achieved through subtle conformational changes occurring in the distal, peptide-binding region of the MHC-I molecule. Our results indicate that alterations in beta2m influence the ability of TCR to engage MHC-I during normal T cell physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».