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Enregistrement W2109532613 · doi:10.1139/cjb-2013-0238

Rhabdocline needle cast — most recent findings of the occurrence of <i>Rhabdocline pseudotsugae</i> in Douglas-fir seeds

2014· article· en· W2109532613 sur OpenAlexvenueno aff
Kristin Morgenstern, Matthias Döring, Doris Krabel

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésBiologyAscosporeParasite hostingBotanyFungusPolymerase chain reactionSporeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhabdocline pseudotsugae Syd. is one of the major fungal pathogens in Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco). To date, macroscopic and microscopic analyses of disease symptoms have resulted in the description of the Rhabdocline needle cast pathogen as a highly specialized needle parasite. In practice, the parasite has traditionally been identified by its fruiting bodies on infected needles. But nevertheless, it is not possible to detect the fungus if typical morphological traits are absent. Polymerase chain reaction (PCR) based techniques facilitate the detection of even small quantities of fungal DNA, regardless of the existence of visible fungal structures. Recent investigations into paths of infection and distribution using PCR have identified R. pseudotsugae in various types of Douglas-fir tissue including embryonic tissue which did not exhibit any symptoms. Taking these findings as a basis, the present study systematically tested seeds from five German, 13 North American, and two Ukrainian areas of origin for infection with R. pseudotsugae. The fungus was definitively detected in samples from five German and seven North American areas of origin. Nineteen percent of the tested seeds were infected. This indicates that infected seeds might represent another potential source of infection in addition to the ascospore-based distribution of R. pseudotsugae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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