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Enregistrement W2109535341 · doi:10.1517/17425255.2012.712684

Pharmacokinetic and clinical evaluation of esomeprazole and ASA for the prevention of gastroduodenal ulcers in cardiovascular patients

2012· review· en· W2109535341 sur OpenAlexaff
Marc Bardou, Alan Barkun, Samia Hamza, Isabelle Le Ray, Françoise Goirand

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEsomeprazoleMedicineAspirinProton-pump inhibitorPharmacokineticsAdverse effectInternal medicinePrimary preventionLansoprazoleIncidence (geometry)Intensive care medicineGastroenterologyOmeprazoleDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Low-dose aspirin (ASA, 75 - 325 mg/day) is widely used for the primary and secondary prevention of cardiovascular (CV) diseases. However, the value of primary prevention ASA is uncertain as the reduction in occlusive events needs to be weighed against the significant increase in major bleedings. Prevention with antisecretory drugs has been proposed to reduce the incidence of ASA-induced gastrointestinal (GI) bleedings, but non-adherence to gastro-protection is of concern, as it significantly increases the risk of upper GI adverse events. Beside patients and physicians education, one approach to overcome non-adherence is the development of fixed-dose combination. AREA COVERED: This review explores the results of clinical studies on the influence of the combination esomeprazole (ESA) and ASA on pharmacokinetic (PK) parameters, and the role for such combination in prevention of CV events in patients at risk of gastric ulcers. EXPERT OPINION: Patients at risk of ASA-induced gastroduodenal ulcer might benefit from a fixed ASA and proton pump inhibitor (PPI) combination. PK and PD parameters suggest there is no significant interaction between these drugs. Nevertheless, attention must be paid on the appropriate use of such combination, that is, still balancing the risk:benefit ratio in a real-life setting, and any increase in the proportion of patients receiving ASA and PPI should be considered as a warning signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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