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Enregistrement W2109549141 · doi:10.1186/s12913-014-0614-1

Health literacy: health professionals’ understandings and their perceptions of barriers that Indigenous patients encounter

2014· article· en· W2109549141 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Lambert, Joanne Luke, Bernice Downey, Sue Crengle, Margaret Kelaher, Susan Reid, Janet Smylie

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandMcMaster UniversityNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésHealth literacyThematic analysisHealth careMedicineIndigenousHealth equityNursingFocus groupHealth policyPublic healthLiteracyDisadvantagedHealth administrationHealth educationQualitative researchPsychologySociologyPolitical sciencePedagogySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the growing interest in health literacy, little research has been done around health professionals' knowledge of health literacy or understandings of the barriers to health literacy that patients face when navigating the health care system. Indigenous peoples in New Zealand (NZ), Canada and Australia experience numerous inequalities in health status and outcomes and international evidence reveals that Indigenous, minority, and socio-economically disadvantaged populations have greater literacy needs. To address concerns in Indigenous health literacy, a two-pronged approach inclusive of both education of health professionals, and structural reform reducing demands the system places on Indigenous patients, are important steps towards reducing these inequalities. METHODS: Four Indigenous health care services were involved in the study. Interviews and one focus group were employed to explore the experiences of health professionals working with patients who had experienced cardiovascular disease (CVD) and were taking medications to prevent future events. A thematic analysis was completed and these insights were used in the development of an intervention that was tested as phase two of the study. RESULTS: Analysis of the data identified ten common themes. This paper concentrates on health professionals' understanding of health literacy and perceptions of barriers that their patients face when accessing healthcare. Health professionals' concepts of health literacy varied and were associated with their perceptions of the barriers that their patients face when attempting to build health literacy skills. These concepts ranged from definitions of health literacy that were focussed on patient deficit to broader definitions that focussed on both patients and the health system. All participants identified a combination of cultural, social and systemic barriers as impediments to their Indigenous patients improving their health literacy knowledge and practices. CONCLUSIONS: This study suggests that health professionals have a limited understanding of health literacy and of the consequences of low health literacy for their Indigenous patients. This lack of understanding combined with the perceived barriers to improving health literacy limit health professionals' ability to improve their Indigenous patients' health literacy skills and may limit patients' capacity to improve understanding of their illness and instructions on how to manage their health condition/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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