Ischaemic cardiac outcomes in patients with atrial fibrillation treated with vitamin K antagonism or factor Xa inhibition: results from the ROCKET AF trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We investigated the prevalence of prior myocardial infarction (MI) and incidence of ischaemic cardiovascular (CV) events among atrial fibrillation (AF) patients. METHODS AND RESULTS: In ROCKET AF, 14 264 patients with nonvalvular AF were randomized to rivaroxaban or warfarin. The key efficacy outcome for these analyses was CV death, MI, and unstable angina (UA). This pre-specified analysis was performed on patients while on treatment. Rates are per 100 patient-years. Overall, 2468 (17%) patients had prior MI at enrollment. Compared with patients without prior MI, these patients were more likely to be male (75 vs. 57%), on aspirin at baseline (47 vs. 34%), have prior congestive heart failure (78 vs. 59%), diabetes (47 vs. 39%), hypertension (94 vs. 90%), higher mean CHADS2 score (3.64 vs. 3.43), and fewer prior strokes or transient ischaemic attacks (46 vs. 54%). CV death, MI, or UA rates tended to be lower in patients assigned rivaroxaban compared with warfarin [2.70 vs. 3.15; hazard ratio (HR) 0.86, 95% confidence interval (CI) 0.73-1.00; P = 0.0509]. CV death, MI, or UA rates were higher in those with prior MI compared with no prior MI (6.68 vs. 2.19; HR 3.04, 95% CI 2.59-3.56) with consistent results for CV death, MI, or UA for rivaroxaban compared with warfarin in prior MI compared with no prior MI (P interaction = 0.10). CONCLUSION: Prior MI was common and associated with substantial risk for subsequent cardiac events. Patients with prior MI assigned rivaroxaban compared with warfarin had a non-significant 14% reduction of ischaemic cardiac events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».