Environmental concentrations of agricultural-use pesticide mixtures evoke primary and secondary stress responses in rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
The present study sought to determine whether environmentally realistic mixtures of agriculturally important pesticides are stressful to fish. Juvenile rainbow trout were exposed for 96 h to concentrations of a pesticide mixture found in a waterway that is the focus of salmon restoration efforts (Nicomekl River, BC, Canada). This mixture contained organochlorine, organophosphorus, phenylurea, and triazine classes of pesticides. Fish given a realistic mixture exposure (total concentration, 1.01 µg/L) had increased plasma cortisol concentration, packed red cell volume, hematocrit (Hct), as well as decreased white cell volume, leukocrit (Lct). Similar changes in Hct and Lct were apparent after exposure to a lower concentration (0.186 µg/L). Interestingly, no changes in plasma cortisol concentration, Hct, or Lct were noted after exposure to a higher concentration (13.9 µg/L). This suggests that the exposure likely impaired the mechanisms enabling the stress response. Across all exposures, plasma glucose concentration was related to plasma cortisol concentration, not to pesticide mixture concentration. This suggests that a secondary stress response may be more related to variability in individual primary stress response than to differences in pesticide exposure concentrations. In summary, the present study indicates that salmon living in agrichemical-contaminated waterways may be experiencing stress, and this may pose a threat to their survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».