Photovoice in mental illness research: A review and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
In the past few decades, photovoice research has gained prominence, providing context rich insights through participants' photographs and narratives. Emergent within the field of photovoice research have been health studies embracing diverse illness issues. The goal of this scoping review article was to describe the use of photovoice in mental illness, paying particular attention to the following: (1) the study design and methods, (2) empirical findings, and (3) dissemination strategies. Nine qualitative studies (seven drawing from primary and two secondary analyses) featuring diverse approaches to analysis of data comprising individual and/or focus group interviews using participant-produced photographs were included in the review. Described were participant's experiences of living with mental illness and/or substance overuse, including feelings of loneliness and being marginalized, along with their support care needs (e.g. physical, emotional, and spiritual) to garner self-confidence, respite, and/or recovery. Empirically, the reviewed articles confirmed the value of participant-produced photographs for obtaining in-depth understandings about individual's mental illness experiences while a focus on stigma and recovery was prominent. In terms of dissemination, while most of the published articles shared some participants' photographs and narratives, less evident were strategies to actively engage the public or policymakers with the images. Recommendations for future photovoice research include conducting formal analyses of participant photographs and strategically lobbying policymakers and raising public awareness through virtual and "in person" photo exhibitions while de-stigmatizing and affirming the experiences of those who are challenged by mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».