Photovoice in mental illness research: A review and recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the past few decades, photovoice research has gained prominence, providing context rich insights through participants' photographs and narratives. Emergent within the field of photovoice research have been health studies embracing diverse illness issues. The goal of this scoping review article was to describe the use of photovoice in mental illness, paying particular attention to the following: (1) the study design and methods, (2) empirical findings, and (3) dissemination strategies. Nine qualitative studies (seven drawing from primary and two secondary analyses) featuring diverse approaches to analysis of data comprising individual and/or focus group interviews using participant-produced photographs were included in the review. Described were participant's experiences of living with mental illness and/or substance overuse, including feelings of loneliness and being marginalized, along with their support care needs (e.g. physical, emotional, and spiritual) to garner self-confidence, respite, and/or recovery. Empirically, the reviewed articles confirmed the value of participant-produced photographs for obtaining in-depth understandings about individual's mental illness experiences while a focus on stigma and recovery was prominent. In terms of dissemination, while most of the published articles shared some participants' photographs and narratives, less evident were strategies to actively engage the public or policymakers with the images. Recommendations for future photovoice research include conducting formal analyses of participant photographs and strategically lobbying policymakers and raising public awareness through virtual and "in person" photo exhibitions while de-stigmatizing and affirming the experiences of those who are challenged by mental illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle