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Enregistrement W2109569214 · doi:10.3721/037.002.sp703

Stable Isotopic (δ<sup>13</sup>C and δ<sup>15</sup>N) Characterization of Key Faunal Resources from Norse Period Settlements in North Iceland

2014· article· en· W2109569214 sur OpenAlexaboutno aff
Philippa Ascough, Mike J. Church, Gordon Cook, Árni Einarsson, Thomas H. McGovern, Andrew Dugmore, Kevin J. Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of the North Atlantic · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsCarnegie Trust for the Universities of ScotlandLeverhulme TrustRoyal Scottish Geographical SocietyNational Science Foundation
Mots-clésHuman settlementContext (archaeology)Faunaδ13CGeographyPeriod (music)Ecologyδ15NArchaeologyStable isotope ratioBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Viking Age, Norse peoples established settlements across the North Atlantic, colonizing the pristine and near-pristine landscapes of the Faroe Islands, Iceland, Greenland, and the short-lived Vinland settlement in Newfoundland. Current North Atlantic archaeological research themes include efforts to understand human adaptation and impact in these environments. For example, early Icelandic settlements persisted despite substantial environmental impacts and climatic change, while the Greenlandic settlements were abandoned ca. AD 1450 in the face of similar environmental degradation. The Norse settlers utilized both imported domestic livestock and natural fauna, including wild birds and aquatic resources. The stable isotope ratios of carbon and nitrogen (expressed as δ13C and δ15N) in archaeofaunal bones provide a powerful tool for the reconstruction of Norse economy and diet. Here we assess the δ13C and δ15N values of faunal and floral samples from sites in North Iceland within the context of Norse economic strategies. These strategies had a dramatic effect upon the ecology and environment of the North Atlantic islands, with impacts enduring to the present day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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