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Enregistrement W2109571740 · doi:10.1002/ajim.22180

Short, fine and WHO asbestos fibers in the lungs of quebec workers with an asbestos‐related disease

2013· article· en· W2109571740 sur OpenAlexaffabout
Georges Adib, France Labrèche, Louise De Guire, Chantal Dion, André Dufresne

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChrysotileAsbestosMedicineAsbestosisMesotheliomaTremoliteAsbestos fibersEnvironmental healthLung cancerFiberLung diseaseLungPathologyInternal medicineComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The possible role of short asbestos fibers in the development of asbestos-related diseases and availability of lung fiber burden data prompted this study on the relationships between fiber characteristics and asbestos-related diseases among compensated workers. METHODS: Data collected between 1988 and 2007 for compensation purposes were used; lung asbestos fibers content of 123 Quebec workers are described according to socio-demographic characteristics, job histories and diseases (asbestosis, mesothelioma, lung cancer). RESULTS: Most workers (85%) presented chrysotile fibers in their lungs, and respectively 76%, 64%, and 43% had tremolite, amosite, and crocidolite. Half of the total fibers were short, 30% were thin fibers and 20% corresponded to the World Health Organization definition of fibers (length ≥ 5 μm, diameter ≥ 0.2 and <3 μm). Chrysotile fibers were still observed in the lungs of workers 30 years or more after last exposure. CONCLUSION: Our findings stress the relevance of considering several dimensional criteria to characterize health risks associated with asbestos inhalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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