Effects of high-intensity interval exercise versus continuous moderate-intensity exercise on postprandial glycemic control assessed by continuous glucose monitoring in obese adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the impact of acute high-intensity interval training (HIIT) compared with continuous moderate-intensity (CMI) exercise on postprandial hyperglycemia in overweight or obese adults. Ten inactive, overweight or obese adults (41 ± 11 yrs, BMI = 36 ± 7 kg/m(2)) performed an acute bout of HIIT (10 × 1 min at approximately 90% peak heart rate (HRpeak) with 1-min recovery periods) or matched work CMI (30 min at approximately 65% HRpeak) in a randomized, counterbalanced fashion. Exercise was performed 2 h after breakfast, and glucose control was assessed by continuous glucose monitoring under standardized dietary conditions over 24 h. Postprandial glucose (PPG) responses to lunch, dinner, and the following day's breakfast were analyzed and compared with a no-exercise control day. Exercise did not affect the PPG responses to lunch, but performing both HIIT and CMI in the morning significantly reduced the PPG incremental area under the curve (AUC) following dinner when compared with control (HIIT = 110 ± 35, CMI = 125 ± 34, control = 162 ± 46 mmol/L × 2 h, p < 0.05). The PPG AUC (HIIT = 125 ± 53, CMI = 186 ± 55, control = 194 ± 96 mmol/L × 2 h) and the PPG spike (HIIT = Δ2.1 ± 0.9, CMI = Δ3.0 ± 0.9, control = Δ3.0 ± 1.5 mmol/l) following breakfast on the following day were significantly lower following HIIT compared with both CMI and control (p < 0.05). Absolute AUC and absolute glucose spikes were not different between HIIT, CMI, or control for any meal (p > 0.05 for all). We conclude that a single session of HIIT has greater and more lasting effects on reducing incremental PPG when compared with CMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle