Effects of solar cycle 24 activity on WAAS navigation
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the effects of geomagnetic activity of solar cycle 24 from 2011 through mid‐2013 on the Federal Aviation Administration's Wide Area Augmentation System (WAAS) navigation service in the U.S., to identify (a) major impacts and their severity compared with the previous cycle and (b) effects in new service regions of North America added since last solar cycle. We examine two cases: a storm that reduced service coverage for several hours and ionospheric scintillation that led to anomalous receiver tracking. Using the 24–25 October 2011 storm as an example, we examine WAAS operational system coverage for the conterminous U.S. (CONUS). The WAAS algorithm upgrade to ionospheric estimation, in effect since late 2011, is able to mitigate the daytime coverage loss but not the nighttime loss. We correlate WAAS availability to maps of the storm plasma generated with the data assimilative model Ionospheric Data Assimilation 4‐D, which show a local nighttime corotating persistent plume of plasma extending from Florida across central CONUS. We study the effect of scintillation on 9 October 2012 on the WAAS reference station at Fairbanks, Alaska. Data from a nearby scintillation monitor in Gakona and all‐sky imaging of aurora at Poker Flat corroborate the event. Anomalous receiver processing triggered by scintillation reduces accuracy at Fairbanks for a few minutes. Users experiencing similar effects would have their confidence bounds inflated, possibly trading off service continuity for safety. The activity to date in solar cycle 24 has had minor effects on WAAS service coverage, mainly occurring in Alaska and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».