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Enregistrement W2109583967 · doi:10.1046/j.0962-1083.2001.01374.x

Lacustrine spatial distribution of landlocked Atlantic salmon populations assessed across generations by multilocus individual assignment and mixed‐stock analyses

2001· article· en· W2109583967 sur OpenAlexaffabout
Catherine Potvin, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySalmoSpatial distributionPopulationEcologySympatric speciationIsolation by distanceSpatial ecologyPopulation geneticsGenetic structureGenetic variationEvolutionary biologyFisheryStatisticsGeneticsDemographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to assess the spatiotemporal distribution of four landlocked Atlantic salmon (Salmo salar) populations during their sympatric feeding phase in lake St-Jean (Québec, Canada). A total of 1100 fish captured over a period of 25 years was genotyped at six microsatellite loci in order to assess the temporal stability of the relative proportion of each population in different lake sectors using both individual-based assignment and mixed-stock analysis. Estimates of relative proportions obtained from both methods were highly correlated. A nonrandom spatial distribution of populations was observed for each period and, despite the fact that the overall proportion of each population varied over time, the pattern of differential distribution remained generally stable over time. Furthermore, there were indications that the extent of horizontal spatial overlap among populations was negatively correlated with that of their genetic differentiation at both microsatellites and a major histocompatibility complex locus, and independent of the geographical distance between the rivers of origin. We discuss the hypothesis that the temporal stability of spatial distribution, the lack of an association between spatial partitioning and geographical distance between rivers of origin, and the apparent negative correlation between spatial overlap and genetic differentiation, reflect the outcome of selective pressures driving behavioural differences for spatial niche partitioning among populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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