A case–control study to examine the association between breastfeeding during late pregnancy and risk of a small‐for‐gestational‐age birth in <scp>L</scp>ima, <scp>P</scp>eru
Notice bibliographique
Résumé
Excessive demands on maternal nutritional status may be a risk factor for poor birth outcomes. This study examined the association between breastfeeding during late pregnancy (≥ 28 weeks) and the risk of having a small-for-gestational-age (SGA) newborn, using a matched case-control design (78 SGA cases: birthweight <10th percentile for gestational age; 150 non-SGA controls: 50th percentile <birthweight <90th percentile for gestational age). Between March 2006 and April 2007, project midwives visited daily three government hospitals in Lima, Peru and identified cases and matched controls based on hospital, gestational age, and inter-gestational period. Mothers were interviewed and clinical chart extractions were completed. Factors associated with risk of SGA were assessed by their adjusted odds ratios (aOR) from conditional logistic regression. Exposure to an overlap of breastfeeding during late pregnancy was not associated with an increased risk of having a SGA newborn [aOR=0.58, 95% confidence interval (CI): 0.10-3.30]. However, increased risk was associated with having a previous low-birthweight birth (aOR=6.53; 95% CI: 1.43-29.70) and a low intake of animal source foods (<25th percentile; aOR=2.26; 95% CI: 1.01-5.04), and tended to be associated with being short (<150 cm; aOR=2.05; 95% CI: 0.92-4.54). This study found no evidence to support the hypothesis that breastfeeding during late pregnancy increases the risk for SGA; however, studies with greater statistical power are needed to definitively examine this possible association and clarify whether there are other risks to the new baby, the toddler and the pregnant woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».