Notice bibliographique
Résumé
Resumen Este artículo analiza el progreso conseguido en China en términos de creación de un sistema nacional de seguro de vejez, con una descripción detallada del sistema y una evaluación del grado en que ha conseguido, hasta el momento, realizar su principal objetivo de ofrecer seguridad social a más personas. Desde 1997 se han llevado a cabo muchas reformas pero, a pesar de los avances, el alcance del sistema es limitado, con una tasa de cobertura de los trabajadores urbanos inferior al 50 por ciento. La población rural sigue, en gran medida, sin tener cobertura del sistema, y es bastante posible que durante varios años aún la mayoría de la población siga dependiendo del apoyo familiar. Existe una «ventana demográfica» hasta 2015, aproximadamente, para hacer frente a estas deficiencias. Con el fin de crear un fundamento financiero e institucional que amortigüe los efectos en un futuro próximo de una población de edad mucho más avanzada será fundamental extender la cobertura mediante un mayor control del cumplimiento de sus obligaciones por parte de los trabajadores y las empresas y un compromiso financiero continuo orientado al Fondo Nacional de Seguridad Social.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».