Climate Change in School: Where Does It Fit and How Ready Are We?.
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates that teachers place a high priority on climate change as a topic their students should know, but report their own knowledge as inadequate for teaching it. Students (and some teachers) seem unable to distinguish among related environmental issues, and treat general “environmentally friendly” behavior as affecting all issues. The curricular fit of global climate change is best in Earth systems oriented classrooms but opportunities exist across the curriculum; instructional materials are available, though these may not address misconceptions. Some interest groups oppose human-mediated climate change as a curriculum topic, for the same reasons they oppose public action on the problem. Resume D’apres la recherche, les enseignants estiment qu’il est important pour leurs eleves d’etre au courant du changement climatique, mais que leur propre connaissance du phenomene n’est pas a la hauteur. Les eleves et certains enseignants semblent incapables de distinguer les enjeux environnementaux connexes et considerent que le comportement ecologique en general affecte tous les enjeux. L’adequation du changement climatique planetaire avec le programme d’etudes est plus reussie dans les cours axes sur les systemes terrestres, mais il existe aussi d’autres possibilites. Des documents d’instruction sont aussi disponibles, quoiqu’ils n’abordent peut-etre pas les interpretations errones. Certains groupes d’interet refusent que le programme d’etudes aborde le sujet du changement climatique cause par les humains pour les memes raisons qu’ils s’opposent a l’action du public face au probleme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».