Using Standard Deviation as a Measure of Increased Operational Reserve Requirement for Wind Power
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The variability inherent in wind power production will require increased flexibility in the power system, when a significant amount of load is covered with wind power. Standard deviation (σ) of variability in load and net load (load net of wind) has been used when estimating the effect of wind power on the short term reserves of the power system. This method is straightforward and easy to use when data on wind power and load exist. In this paper, the use of standard deviation as a measure of reserve requirement is studied. The confidence level given by ±3–6 times σ is compared to other means of deriving the extra reserve requirements over different operating time scales. Also taking into account the total variability of load and wind generation and only the unpredicted part of the variability of load and wind is compared. Using an exceedence level can provide an alternative approach to confidence level by standard deviation that provides the same level of risk. The results from US indicate that the number of σ that result in 99% exceedence in load following time scale is between 2.3–2.5 and the number of σ for 99.7% exceedence is 3.4. For regulation time scale the number of σ for 99.7 % exceedence is 5.6. The results from the Nordic countries indicate that the number of σ should be increased by 67–100% if better load predictability is taken into account (combining wind variability with load forecast errors).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle