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Enregistrement W2109592549 · doi:10.1093/forestry/cpp013

Development and long-term evaluation of harvesting patterns to reduce windthrow risk of understorey spruce in aspen-white spruce mixedwood stands in Alberta, Canada

2009· article· en· W2109592549 sur OpenAlexafffundabout
D. A. MacIsaac, Richard Krygier

Notice bibliographique

RevueForestry An International Journal of Forest Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésWindthrowEnvironmental scienceUnderstorySilvicultureAgroforestryForest managementForestryCanopyGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hotchkiss River Mixedwood Timber Harvesting Study developed new approaches to harvesting systems for western Canada's boreal mixedwood forests. Conventional harvesting equipment was used to test 11 harvesting and silvicultural systems over a 530-ha site. These include one- and two-pass modified uniform shelterwoods, two- and three-pass strip shelterwoods, two-pass alternate strip shelterwoods and four-pass progressive strip shelterwoods. These were used to test varying levels of wind protection designed to protect and minimize wind damage to understorey (immature) white spruce residuals following harvest of the aspen overstorey. Ongoing monitoring of wind dynamics and associated windthrow patterns since 1992 have provided clear management practice guidelines for reducing windthrow of immature spruce and residual aspen following harvesting. There are thresholds related to spruce height and distance from aspen residuals, beyond which windthrow damage increases significantly. The influence of topography, timing of harvest and the spatial configurations of multiple harvests on windthrow dynamics have been clarified through this research. These results have provided valuable information to help forest planners to utilize harvesting and silvicultural systems that best reduce windthrow damage to understorey spruce, following harvest of overstorey aspen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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