Dexmedetomidine suppresses gap junctional intercellular communication and attenuates the sensitivity of gliocytoma to temozolomid (LB642)
Notice bibliographique
Résumé
Dexmedetomidine(DEX), an alpha‐2 adrenergic agonist which can affect cell‐to‐cell gap junctions(GJ), is used as an adjuvant analgesic and sedatives in patients with cancer pain, especially in neural cancer patients who concomitantly receiving chemotherapy. GJ may increase the sensitivity of tumor cells to chemotherapeutic agents (Oncol Rep. 2014;31:540‐550). It is unknown whether or not DEX may affect the sensitivity of gliocytoma (U87 cell, which richly expresses the GJ protein Connexin43) to temozolomide (TEM, an anticancer agent for gliocytoma) and if DEX exerts its effect via affecting GJ. U87 cells were treated with TEM, respectively at high density (which form GJ) or low density (without GJ formation), for 1 hour in the absence or presence of 3 hours DEX pretreatment prior to applying TEM. TEM toxicity (i.e., reduction of clonogenic cell survival), was assayed by “Standard Clony‐forming assay” and GJ function was examined by “Parachute” dye‐coupling assay. TEM toxicity was greater at high density than at low density cells (P<0.01), while either oleamide (a GJ inhibitor) or Cx43 siRNA reduced TEM toxicity. Similarly, DEX reduced GJ function and compromised TEM treatment effects, manifested as increases in clonogenic cell survivals at high but not at low cell density. We concluded that DEX reduced TEM cytotoxicity through inhibiting GJ function in gliocytoma. Grant Funding Source : supported by departmental development fund and Supported by Science and Technology Planning Project of Guangdong Province(2010B060900089)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».