Fade Slope Analysis of Ka-Band Earth-LEO Satellite Links Using a Synthetic Rain Field Model
Notice bibliographique
Résumé
Because the motion of a low Earth orbit (LEO) satellite across the sky causes the Earth-space path to very quickly pass through any rain cells in the vicinity, the degree of rain fading on such paths changes more rapidly and leads to steeper fade slopes than in the geostationary case. Because comprehensive measurement data have not yet been compiled for fading on LEO links in the Ka-band, we have used simulations based on Goldhirsh's method for determining the key parameters of the well-known EXCELL model of a horizontal rain structure from long-term global rain statistics to obtain plausible estimates of the fade slope distributions for selected scenarios. The results that we obtained for geostationary satellites closely match those observed at selected sites during the Advanced Communications Technology Satellite program. The results that we obtained for LEO satellites show how fade slopes will steepen as 1) the altitude of the satellite decreases; 2) the frequency band of operation increases; and 3) the average rain rate increases. Furthermore, they suggest that, at a given probability level, the fade slopes could be between two and ten times greater than those for geostationary satellites and that mobile terminals with a clear view of the sky will experience fade slopes that are similar to those encountered by fixed or transportable terminals. These results have important implications for the design of power control algorithms and other fade-mitigation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».